دستاورد دانشمند ایرانی: شناسایی دو نوع جدید بیماری ام‌اس با کمک هوش مصنوعی

دیجیاتو یکشنبه 14 دی 1404 - 13:31
دانشمندان با هوش مصنوعی دو نوع جدید بیماری ام‌اس را کشف کردند. این کشف درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را ممکن می‌کند. The post دستاورد دانشمند ایرانی: شناسایی دو نوع جدید بیماری ام‌اس با کمک هوش مصنوعی appeared first on دیجیاتو.

گروهی از دانشمندان به‌رهبری یک پژوهشگر ایرانی با کمک هوش مصنوعی موفق شدند دو زیرمجموعه بیولوژیکی کاملاً جدید از بیماری ام‌اس را شناسایی کنند که تا پیش‌ازاین ناشناخته بودند. این کشف بزرگ که حاصل تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های مغزی و آزمایش خون صدها بیمار است، می‌تواند روش درمان پزشکان را دگرگون کند و درمان‌های دقیق‌تری را براساس شرایط اختصاصی هر بیمار ارائه دهد.

به گزارش یورونیوز، بیماری ام‌اس میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان درگیر کرده است، اما درمان‌های فعلی عمدتاً براساس علائم ظاهری تجویز می‌شوند و نه بیولوژی پنهان بیماری؛ موضوعی که باعث می‌شود برخی بیماران درمان‌های غیرمؤثر دریافت کنند.

اکنون پژوهشگران دانشگاه کالج لندن به سرپرستی محقق ایرانی، دکتر «آرمان اسحاقی»، با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی به نام SuStaIn داده‌های مربوط به ۶۰۰ بیمار مبتلا به ام‌اس را بررسی کردند. آنها تمرکز خود را بر ترکیب اطلاعات حاصل از اسکن‌های MRI و سطح پروتئینی در خون به نام sNfL گذاشتند. این پروتئین زمانی که سلول‌های عصبی آسیب می‌بینند آزاد می‌شود و نشان‌دهنده میزان فعالیت و شدت بیماری MS است. ترکیب این داده‌ها الگوهای پنهانی را آشکار کرد که پیش‌تر پزشکان قادر به دیدن آن نبودند.

کشف دو نوع جدید از بیماری ام‌اس

محققان دو دسته‌بندی برای MS کشف کردند که تفاوت اصلی در زمان‌بندی تخریب عصبی و ترشح پروتئین در خون است. در گروه اول که «sNfL زودرس» نامیده می‌شوند، سطح پروتئین تخریب‌کننده در همان ابتدای بیماری بالا می‌رود و آسیب‌ها به جسم پینه‌ای (بخش متصل‌کننده دو نیمکره مغز) وارد می‌شود. این گروه معمولاً با سرعت بیشتری دچار ضایعات مغزی می‌شوند و فرم بیماری آنها تهاجمی‌تر است.

بیماری MS

در مقابل، گروه دوم یا «sNfL دیررس» الگوی متفاوتی دارند. در این افراد ابتدا نواحی خاصی از مغز مانند قشر لیمبیک و ماده خاکستری کوچک می‌شوند و سطح پروتئین sNfL در مراحل بعدی افزایش می‌یابد. پیشرفت بیماری در این گروه آهسته‌تر است و آسیب‌های عصبی قابل‌مشاهده دیرتر خود را نشان می‌دهند. شناسایی این الگوهای بیولوژیکی به پزشکان امکان می‌دهد تا آینده بیماری را پیش‌بینی و داروی مناسب را انتخاب کنند.

دکتر آرمان اسحاقی می‌گوید که ام‌اس یک بیماری واحد نیست و دسته‌بندی‌های فعلی برای توضیح تغییرات بافتی ناکافی هستند. با این روش جدید، بیمارانی که در دسته تهاجمی (زودرس) قرار دارند، می‌توانند بلافاصله درمان‌های با اثربخشی بالا دریافت کنند و تحت نظارت دقیق‌تر قرار بگیرند. از سوی دیگر، بیماران گروه دیررس ممکن است از درمان‌های متفاوتی بهره ببرند که بر محافظت از سلول‌های مغزی و ‌آهسته‌کردن روند تخریب تمرکز دارد.

یافته‌های این پژوهش در ژورنال Brain منتشر شده است.

منبع خبر "دیجیاتو" است و موتور جستجوگر خبر تیترآنلاین در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. (ادامه)
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت تیترآنلاین مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویری است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هرگونه محتوای خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.