چارلز لامانا، نایب‌رئیس بخش اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های تجاری در شرکت مایکروسافت، در اظهارنظری آینده‌نگرانه اعلام کرده است که تا سال ۲۰۳۰ بسیاری از اپلیکیشن‌های سنتی کسب‌وکار جایگاه خود را از دست خواهند داد و عملاً به تاریخ خواهند پیوست. او معتقد است که روند پرشتاب پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه عامل‌های هوشمند، موجب خواهد شد ابزارهای امروزی که برای مدیریت فرآیندها، داده‌ها و ارتباطات تجاری استفاده می‌شوند، دیگر پاسخگوی نیازهای پیچیده و متغیر شرکت‌ها نباشند.
بر اساس این دیدگاه، نسل جدیدی از عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به میدان خواهند آمد که نه‌تنها توانایی انجام وظایف تکراری و پردازش سریع داده‌ها را دارند، بلکه می‌توانند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه، تحلیل‌های عمیق و حتی پیش‌بینی روندهای آینده را نیز در اختیار مدیران و کارکنان قرار دهند. این تحول می‌تواند کارایی سازمان‌ها را به شکل چشمگیری افزایش دهد و سرعت تصمیم‌گیری‌های کلان و خرد را بهبود ببخشد. بسیارانی بر تاثیر این موضوع بر بازارهای مالی مختلف اشاراتی دارند.
از نگاه لامانا، سازمان‌ها در دهه آینده شاهد تغییر بنیادی در شیوه مدیریت و بهره‌برداری از فناوری خواهند بود؛ به‌گونه‌ای که به‌جای اتکا به نرم‌افزارهای ثابت و محدود، به اکوسیستمی از عامل‌های هوش مصنوعی مجهز می‌شوند که دائماً در حال یادگیری، به‌روزرسانی و سازگاری با شرایط جدید هستند. چنین تغییری نه‌تنها به معنای افزایش بهره‌وری است، بلکه می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را نیز کاهش دهد و فضای رقابت میان کسب‌وکارها را وارد مرحله‌ای تازه کند.
به این ترتیب، چشم‌اندازی که مایکروسافت ترسیم می‌کند، خبر از دنیایی می‌دهد که در آن فناوری، دیگر تنها یک ابزار پشتیبان نخواهد بود؛ بلکه به عنوان یک شریک هوشمند و فعال در تمامی لایه‌های فعالیت اقتصادی نقش‌آفرینی خواهد کرد.
این عامل‌ها می‌توانند به‌طور پویا با نیازهای کاربران سازگار شوند و مسیرهای بهینه برای انجام وظایف را پیدا کنند. به گفته لامانا، اپلیکیشن‌های سنتی اغلب دارای رابط‌های فرم‌محور برای ورود داده، جریان‌های کاری ثابت و پایگاه‌های داده ساختاریافته هستند و مدل آن‌ها از دوران مین‌فریم تغییری نکرده است.
او اشاره می‌کند که اپلیکیشن‌های تجاری امروز شباهت زیادی به نمونه‌های مین‌فریم گذشته دارند و این روند تا ۱۰ سال آینده تغییر خواهد کرد.
عامل‌های تجاری یا business agents دارای رابط‌های کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدکننده، اهداف محور و پایگاه‌های داده مناسب برای عملیات هوش مصنوعی هستند. مایکروسافت پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های جدید طی ۶ تا ۱۸ ماه آینده به‌طور واضح کدنویسی شوند و تا ۲۰۳۰ به پذیرش عمومی برسند.
برخی کارشناسان درباره این پیش‌بینی خوشبین نیستند. راکی لوتکا، تحلیلگر مایکروسافت، معتقد است صنایع سرمایه‌بر مانند تولید و حمل‌ونقل نمی‌توانند کارکنان و تجهیزات موجود را به‌راحتی با عامل‌های مجازی جایگزین کنند.
مریم جو فولِی، سردبیر Directions on Microsoft، پیشنهاد می‌دهد که مایکروسافت با افزودن عامل‌ها به‌عنوان افزونه‌های پولی برای Dynamics و Office به تدریج کاربران را با مدل جدید آشنا کند.
پیاده‌سازی عملی این تحول نیز چالش‌برانگیز است. جایگزینی فرم‌ها و داشبوردها با رابط‌های زبان طبیعی ساده است، اما تبدیل جریان‌های کاری موجود به شبکه‌ای از عامل‌های هوشمند بسیار پیچیده خواهد بود، به‌ویژه برای مشتریان بزرگ و سیستم‌های قدیمی.
لامانا همچنین تغییرات سازمانی را پیش‌بینی می‌کند. به گفته او، مرزهای سنتی بین بخش‌ها از بین می‌رود و کارکنان عمومی با پشتیبانی عامل‌های متخصص هوش مصنوعی خواهند شد. تیم‌ها نیز شامل افراد و عامل‌های هوش مصنوعی خواهند بود و نقش‌ها ترکیبی از وظایف مختلف می‌شوند.
با وجود برخی نگرانی‌ها درباره خلاقیت و انجماد نوآوری، لامانا بر منابع، دمکراتیک کردن استفاده از ابزارها و تمرکز بر پروژه‌های کلیدی به‌عنوان عوامل موفقیت تأکید می‌کند.
در نهایت، این تحول ممکن است اپلیکیشن‌ها را به ابزارهای تعاملی و ذخایر داده تبدیل کند و کنترل از اپلیکیشن‌ها به داده‌ها منتقل شود. مایکروسافت معتقد است که آینده نرم‌افزارهای تجاری متعلق به عامل‌های هوش مصنوعی است و شرکت‌ها باید تصمیم بگیرند که ناظر تغییرات باشند یا خود آغازگر آن شوند.
