همچنین در این بین ابزارهایی مانند ای‌آی ریویو با خلاصه‌سازی و تحلیل بازخوردها به شرکت‌ها امکان می‌دهند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری داشته باشند و کیفیت محصولات و خدمات خود را ارتقا دهند. البته با این حال برخی از کارشناسان معتقدند که دستیابی به نتایج قابل اتکا در استفاده از ای‌آی ریویو مستلزم ترکیب هوشمندانه تحلیل‌های هوش مصنوعی با دیدگاه انسانی و بازخورد واقعی مشتری‌ها است.
درحالی‌که پیش از این ساعت‌ها زمان می‌برد تا مشتری‌ها برای انتخاب یک محصول میان انبوهی از نظرهای پراکنده جست‌وجو کنند، امروز هوش مصنوعی می‌تواند تنها در چند ثانیه چکیده‌ای از تجربه هزاران کاربر را در اختیار آنها بگذارند؛ این شرایط همان نقطه‌ای است که ای‌آی ریویو می‌تواند پا به عرصه بگذارد. این ابزار نه‌تنها نظر مشتریان را جمع‌آوری می‌کند، بلکه می‌تواند با تحلیل احساسات پشت کلمات نقاط قوت و ضعف محصول را آشکار، شکایت‌های پرتکرار را برجسته می‌کند، روند تغییر رضایت مشتریان را نشان می‌دهد و حتی قادر است روایتی تازه و منسجم از تجربه خریداران بسازد.
میثم کیهانی، کارشناس دیجیتال مارکتینگ، در خصوص تاثیرات ای‌آی ریویو بر کسب و کارها به «دنیای اقتصاد» می‌گوید:«عامل اصلی تاثیرگذار بر کسب و کارها را می‌توان مربوط به اعتمادسازی سریع‌تردانست. پیش از این مشتری باید ده‌ها نظر و کامنت را می‌خواند تا تصمیم بگیرد، اما حالا ای‌آی ریویو همه را خلاصه می‌کند و عصاره تجربه مشتری‌ها را تحویل می‌دهد که باعث می‌شود اعتماد و تصمیم‌گیری سریع‌تر انجام شود. البته در این رابطه می‌توان به کشف الگوهای پنهان نیز اشاره کرد. هوش مصنوعی فقط متن را نمی‌خواند، بلکه الگوها، احساسات، نقاط ضعف و قوت محصول را استخراج می‌کند که به معنی این است که کسب‌وکار دقیق‌تر می‌فهمد کجا باید بهبود ایجاد کند.»
کیهانی همچنین به بهینه‌سازی محصول و خدمات اشاره می‌کند و توضیح می‌دهد: «شرکت‌ها از تحلیل هوش مصنوعی می‌فهمند مشتری دقیقا چرا راضی یا ناراضی بوده است. همچنین عواملی مانند کاهش هزینه پشتیبانی نیز وجود دارد. بسیاری از سوالات تکراری یا شکایات از دل این ریویوها در می‌آید. ای‌آی ریویو به کسب‌وکار کمک می‌کند قبل از اینکه مشکلی گسترده شود آن را تشخیص دهیم و حتی FAQ هوشمند ساخته شود.
در این باید به شخصی‌سازی تجربه مشتری نیز اشاره کرد. با تحلیل هوشمند احساسات نهفته در ریویوها امکان طراحی پیام‌ها و پیشنهادهای متناسب با هر گروه مشتری فراهم می‌شود. این روند مصداقی روشن از بازاریابی داده‌محور و شخصی‌سازی‌شده است که به افزایش رضایت و وفاداری مشتریان منجر خواهد شد.» کیهانی همچنین معتقد است که مزیت رقابتی نیز می‌تواند وجود داشته باشد و کسب و کارهایی که از ای‌آی ریویو بهره می‌گیرند در مقایسه با رقبا سریع‌تر می‌آموزند، انعطاف‌پذیرتر تغییر می‌کنند و در نهایت سهم بیشتری از بازار را به دست می‌آورند.
این کارشناس دیجیتال مارکتینگ همچنین درباره بعد جهانی تاثیرات ای‌آی ریویو بر روند کاری کسب و کارها به «دنیای اقتصاد» می‌گوید: «امروزه مشتریان پیش از خرید هر محصول، به سراغ ریویوهای تولید یا پردازش‌شده توسط هوش مصنوعی می‌روند. سیستم‌های توصیه‌گر مانند آمازون یا نتفلیکس با تحلیل این ریویوها روند تصمیم‌گیری مشتری را هدایت می‌کنند و تجربه خرید را هدفمندتر می‌سازند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی امکان شناسایی ریویوهای جعلی را فراهم می‌کنند، موضوعی که در سطح جهانی به‌ویژه در پلتفرم‌های فروشگاهی و خدماتی مشکل بزرگی محسوب می‌شود.»
او همچنین معتقد است که در سایت‌های هتلینگ یا فروشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی با خلاصه‌سازی ریویوها (Review Summary) به مشتری امکان می‌دهد به جای خواندن صدها نظر در مدت کوتاهی تصمیم بگیرد. کیهانی همچنین می‌افزاید: «برندها با تحلیل هوشمند ریویوها متوجه می‌شوند مشتری دقیقا کجا رضایت دارد یا نارضایتی و بر اساس آن کمپین‌های تبلیغاتی و استراتژی‌های بازاریابی خود را اصلاح می‌کنند.»
البته در این بین با وجود مزایای متعدد ای‌آی ریویو می‌تواند برای کسب‌وکارها مخاطراتی نیز به همراه داشته باشد. شرکت‌هایی که صرفا به داده‌های هوش مصنوعی تکیه می‌کنند و تحلیل انسانی یا ارزیابی کیفی را نادیده می‌گیرند ممکن است تصمیمات نادرستی بگیرند و تصویر واقعی از نیازها و رضایت مشتریان از دست برود.
کیهانی در این باره نیز به «دنیای اقتصاد» می‌گوید: « شرکت‌هایی که صرفا بر ترفندهای سئو و تولید محتوای انبوه تمرکز کرده بودند پس از به‌روزرسانی‌های الگوریتمی گوگل مانند Helpful Content Update شاهد افت چشم‌گیر رتبه و ترافیک وب‌سایت خود شدند. در برخی موارد این تغییرات باعث کاهش ۳۰ تا ۷۰ درصدی ترافیک ارگانیک شد که تاثیر مستقیم بر فروش و جذب لیدها داشت. متاسفانه در ایران نیز وب‌سایت‌های فروشگاهی و محتوایی که محتوای کپی یا فاقد ارزش افزوده تولید می‌کردند بیشترین خسارت را متحمل شدند.
با این حال این تغییرات صرفا تهدید نیست و برای برندهایی که بر کیفیت محتوا و تجربه کاربری سرمایه‌گذاری کرده‌اند فرصت‌های قابل‌توجهی ایجاد کرده است. در نتیجه شرکت‌ها اکنون به ترکیب هوش مصنوعی و تولید محتوای انسانی به‌عنوان استراتژی جدید روی آورده‌اند تا هم از مزیت مقیاس بالا بهره‌مند شوند و هم کیفیت محتوا را حفظ کنند.»
این کارشناس دیجیتال مارکتینگ همچنین در خصوص اثر تغییر الگوریتم گوگل بر تولید محتوا نیز توضیح می‌دهد: «گوگل به‌طور مداوم الگوریتم‌های خود را به‌روزرسانی می‌کند تا نتایج باکیفیت‌تر و مفیدتری به کاربران ارائه دهد.
این تغییرات بدان معناست که محتوای سطحی یا صرفا مبتنی بر تکنیک‌های سئو دیگر پاسخ‌گو نیست و کسب‌وکارها ناچار شده‌اند به سمت استاندارد E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) حرکت کنند. به عبارت دیگر محتوا باید معتبر، عمیق و کاربرمحور باشد. در همین راستا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز بدون ترکیب با ارزش افزوده انسانی توسط گوگل کم‌ارزش تلقی می‌شود و تاثیر محدودی بر رتبه‌بندی و جذب کاربران خواهد داشت.»
البته باید یادآور شد که با وجود تمام این مزایا ای‌آی ریویو نمی‌تواند جایگزین کامل تحلیل انسانی و تجربه واقعی مشتری شود و تکیه صرف بر الگوریتم‌ها ممکن است باعث تصمیم‌گیری اشتباه و کاهش اعتبار برند شود. همچنین ریسک‌هایی مانند سوگیری داده‌ها، شناسایی نادرست احساسات و وابستگی بیش از حد به تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند نتایج کسب‌وکارها را تحریف کند و فرصت‌های واقعی بازار را نادیده بگیرد. بر این اساس آنها موفقیت واقعی در بهره‌گیری از ای‌آی ریویو را مستلزم ترکیب فناوری با بررسی انسانی و بازخورد واقعی مشتریان می‌دانند.
