پژوهشگران روشی جالب توجه برای پایش ضربان قلب با استفاده از سیگنال‌های وای‌فای توسعه دادند. این پروژه که «Pulse-Fi» نام دارد، بدون نیاز به تماس مستقیم با بدن می‌تواند تغییرات ضربان قلب را با دقت بالا اندازه‌گیری کند.
براساس گزارش Tom's Hardware، محققان دانشگاه کالیفرنیا در سانتا کلارا (UCSC) با استفاده از یک تراشه ارزان‌قیمت ESP32 و الگوریتم یادگیری ماشینی توانستند تغییرات سیگنال وای‌فای ناشی از ضربان قلب را شناسایی کنند.
محققان آزمایش‌هایی روی ۱۱۸ داوطلب انجام دادند و متوجه شدند این سیستم پس از فقط ۵ ثانیه پایش می‌تواند ضربان قلب را با خطای تقریبی نیم تپش در دقیقه تخمین بزند؛ خطایی که با مدت زمان بیشتر و استفاده از تجهیزات قوی‌تر حتی کمتر هم می‌شود.
این فناوری از فاصله‌ای تا حدود ۳ متر هم عملکرد دقیقی دارد. به گفته محققان مدل یادگیری ماشینی توانسته محدودیت‌هایی مثل فاصله و تغییر موقعیت بدن را که در مدل‌های قبلی مشکل‌ساز بودند، برطرف کند.
یکی از مهم‌ترین مزیت‌های Pulse-Fi، قیمت پایین آن است. پژوهشگران تخمین می‌زنند هزینه ساخت این سیستم بین ۵ تا ۱۰ دلار باشد. حتی نسخه‌هایی که با تراشه‌های قدرتمندتر مانند Raspberry Pi (با قیمت حدود ۳۰ دلار) ساخته می‌شوند نیز همچنان مقرون‌به‌صرفه و برای تولید انبوه مناسب هستند. این هزینه‌ها تقریباً هم‌سطح پالس‌اکسی‌مترهاست؛ ابزاری که پزشکان برای اندازه‌گیری ضربان قلب و سطح اکسیژن خون استفاده می‌کنند، اما نیاز به تماس مستقیم با پوست دارند. Pulse-Fi این کار را به‌صورت غیرتماسی و از راه دور انجام می‌دهد.
تیم تحقیقاتی UCSC علاوه‌بر شمارش ضربان قلب، درحال توسعه قابلیت مشابهی برای سنجش سلامت تنفس است. این قابلیت می‌تواند در تشخیص بیماری‌هایی مانند آپنه خواب مفید باشد؛ درحال‌حاضر برای تشخیص این بیماری معمولاً از دستگاه‌های پوشیدنی استفاده می‌شود. در صورت موفقیت، Pulse-Fi تشخیص این اختلالات را ساده‌تر و راحت‌تر خواهد کرد.
یافته‌های این پژوهش در ژورنال IEEE منتشر شده است.
