به گزارش ایسنا، به نقل از The Brown Daily Herald، رابرت سرانو، استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه براون که بیش از سه دهه در این دانشگاه تدریس کرده است، میگوید در ترم گذشته متوجه افزایش غیرعادی نمرات دانشجویان در درس «اقتصاد ۱۱۷۰» شد. به گفته او، میانگین نمره امتحان میانترم که بهصورت غیرحضوری برگزار شده بود، به ۹۶ رسید؛ در حالی که در سالهای گذشته، میانگین نمرات این درس معمولا بین ۶۵ تا ۸۰ قرار داشت.
سرانو توضیح داده است که به دلیل نگرانی از فشارهای روانی دانشجویان، تصمیم گرفته بود امتحان را بهصورت خانگی برگزار کند. با این حال، پس از مشاهده نتایج غیرمعمول، به همراه ارزیابان درس پاسخهای دانشجویان را با خروجیهای تولیدشده توسط چتجیپیتی مقایسه کرد. به گفته او، شباهت قابل توجهی میان استدلالهای پیچیده و غیرمعمول ارائهشده توسط هوش مصنوعی و پاسخهای برخی دانشجویان وجود داشت.
این استاد دانشگاه پس از مطرح کردن موضوع با دانشجویان، تصمیم گرفت امتحان پایانترم را بهصورت حضوری برگزار کند و اعلام کرد که اعتبار نمرات میانترم به نتایج آزمون نهایی بستگی خواهد داشت. اما درست پس از این تصمیم، ۲۷ نفر از ۸۶ دانشجوی ثبتنامشده، درس را حذف کردند؛ موضوعی که به گفته سرانو، بر تردیدهای او افزود.
نتایج امتحان حضوری نیز به باور او، فرضیه تقلب گسترده را تقویت کرد. میانگین نمره پایانترم به ۴۸ سقوط کرد؛ پایینترین میانگین ثبتشده در تاریخ این درس. علاوه بر این، از میان ۵۹ دانشجویی که در امتحان نهایی شرکت کردند، ۱۹ نفر مردود شدند؛ در حالی که بسیاری از آنها در امتحان میانترم نمره کامل کسب کرده بودند.
سرانو همچنین یکی از سوالات امتحان میانترم را عینا در آزمون پایانترم تکرار کرد. در حالی که دانشجویان در میانترم عملکرد بسیار خوبی در پاسخ به این سوال داشتند، میانگین نمره همان سوال در امتحان حضوری تنها ۱۰ درصد بود.
این استاد دانشگاه معتقد است که موضوع فراتر از تخلف چند دانشجو است و باید بهعنوان یک بحران ساختاری مورد بررسی قرار گیرد. او میگوید که پرونده را به کمیته رسیدگی به تخلفات آموزشی ارجاع داده، اما از واکنش مدیران دانشگاه ناامید شده است.
لاو والاس، معاون رئیس دانشگاه در امور آییننامه آموزشی، در واکنش به این موضوع گفت: دانشجویانی که آییننامه آموزشی را نقض میکنند، هیچگاه از روی سوءنیت چنین کاری انجام نمیدهند. بهطور کلی، این تصمیمها در یک لحظه و تحت فشارهای شدید بیرونی یا درونی گرفته میشوند.
اما سرانو با این ارزیابی بهشدت مخالفت کرد. او گفت: این اظهارنظر باعث خشم بسیاری از همکاران من در دانشکده شد. شما نمیتوانید بهطور جدی ادعا کنید که این یک تصمیم لحظهای بوده است. ما درباره امتحانی صحبت میکنیم که زمان نامحدود داشت و بسیاری از دانشجویان با تقلب به نمره کامل ۱۰۰ رسیدند.
سرانو هشدار داده است که گسترش استفاده نادرست از هوش مصنوعی در محیطهای آموزشی، میتواند ارزشهای بنیادین آموزش عالی را با تهدیدی جدی مواجه کند. به اعتقاد او، اگر دانشگاهها در برابر چنین پدیدهای سکوت کنند، این سکوت خود به بزرگترین خطر برای اعتبار نظام آموزشی تبدیل خواهد شد.
انتهای پیام
