خبرگزاری برنا؛ در توسعه این نرم‌افزار که می‌تواند کاربرد وسیعی در صنایع مختلف داشته باشد، از فناوری‌های یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی بهره گرفته شده است.

در این روش، پارامترهای مختلف د‌‌ر عکس یک چهره، مانند‌‌ فاصله بین د‌‌و چشم فرد‌‌، ارتفاع لب‌ها تا بالای بینی و معیارهای مختلف د‌‌یگر، تحلیل و سپس با تصاویر افراد‌‌ د‌‌ر پایگاه‌های د‌‌اد‌‌ه‌ از پیش آماده شده، مقایسه می‌شوند.

بدین‌ترتیب، احساسات مختلف مانند شادی، غم، خشم، تعجب و ترس را می‌توان شناسایی کرد.

در این نرم‌افزار، هر احساس به عنوان یک واحد مجزا توسط هوش‌مصنوعی شناخته می‌شود؛ مثلا اگر پیشانی چروک و لب‌های خمیده با هم شناسایی شوند، هوش‌مصنوعی می‌تواند نتیجه بگیرد که فرد غمگین است.

پزشکان نیز می‌توانند از این نرم‌افزار برای تشخیص احساسات آن دسته از بیماران استفاده کنند که در بیان علائم خود مشکل دارند.

یکی از نمونه‌های کاربردی این نرم‌افزار، تشخیص احساسات صورت راننده است که وی را از خواب‌آلودگی آگاه می‌کند و میزان تصادفات را کاهش می‌دهد.

انتهای پیام/