به گزارش تککرانچ، بسیاری از افراد با توجه به فهرستهای انتظار طولانی پزشکان و هزینههای خدمات درمانی سرسامآور سیستمهای درمانی از چتباتهایی مانند چت جیپیتی برای تشخیصهای پزشکی بیماریهای خود استفاده میکنند.
اما طبق تحقیقی که به رهبری پژوهشگران دانشگاه آکسفورد انجام شده، اعتماد بیش از حد به خروجی چتباتها خطرناک است به خصوص آنکه افراد نمیدانند برای دریافت بهترین توصیههای سلامتی ممکن چه اطلاعاتی به چتبات بدهند.
آدم مهدی، مدیر تحصیلات تکمیلی در موسسه اینترنت آکسفورد و یکی از مولفان پژوهش در این باره میگوید: تحقیق ما نشاندهنده یک شکست در ارتباط دوطرفه است. افرادی که از چتباتها استفاده کردند تصمیمات بهتری نسبت به افرادی که روشهای سنتی مانند جستوجوی آنلاین یا قضاوت را به کار بردند، نگرفتند.
مولفان این پژوهش حدود ۱۳۰۰ نفر در انگلیس را جذب کردند و به آنها سناریوهای پزشکی را که توسط گروهی از پزشکان نوشته شده بود، دادند. شرکتکنندگان وظیفه داشتند بیماریهای موجود در این سناریوها را با استفاده از چتباتها و همچنین روشهای خود شناسایی کنند و اقدامات درمانی امکانپذیر را دریابند.
شرکتکنندگان از مدل هوش مصنوعی چت جیپیتی ۴o همچنین Command R+ متعلق به کوهر و Llama۳ متا استفاده کردند. به گفته مولفان، چتباتها نه تنها احتمال شناسایی یک وضعیت سلامتی مرتبط توسط شرکتکنندگان را کاهش دادند، بلکه احتمال دست پایین گرفتن شدت بیماریهای شناسایی شده را بیشتر کردند.
به گفته مهدی، بیشتر اوقات شرکتکنندگان هنگام جستوجو با چتباتها جزئیات کلیدی را حذف یا پاسخهایی دریافت کردند که تفسیر آنها مشکل بود. نتایج این تحقیق در حالی منتشر شده که شرکتها سعی دارند هوش مصنوعی را به عنوان روشی برای بهبود نتایج سلامتی ترویج کنند.