«جاناتان کوهن»، معاون رئیس تحقیقات کاربردی انویدیا، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) را به ارز محققان هوش مصنوعی تشبیه کرده و گفته در دنیای تحقیقات هوش مصنوعی، منابع محاسباتی موجود تا حد زیادی سرعت توسعه محدود می‌کنند.

کوهن در مصاحبه با Nvidia Developer گفت: «این روزها، ارز رایج میان محققان هوش مصنوعی این است که به چه تعداد GPU دسترسی دارند و این موضوع در انویدیا نیز به‌ اندازه هر شرکت دیگری صحت دارد.» جاناتان کوهن تیم مسئول توسعه خانواده مدل‌های Llama Nemotron انویدیا را رهبری کرده است. این مدل‌ها که مارس امسال رونمایی شدند، ورود انویدیا به دنیای سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت «استدلال» را نشان می‌دهند.

انویدیا یکی از تأثیرگذارترین شرکت‌ها در تولید سخت‌افزار هوش مصنوعی است

به گفته کوهن، سرعتی که مدل‌ها با هم ترکیب می‌شوند، شگفت‌انگیز است و این فرایند هیچ زمانی بیشتر از یک یا دو ماه طول نکشیده است. این مدیر ارشد انویدیا همچنین بخشی از کارایی توسعه مدل‌ها را به آمادگی دیگر کارکنان برای قربانی‌کردن قدرت پردازشی خود نسبت می‌دهد.

کوهن دراین‌باره گفت: «بسیاری از محققان کاملاً فداکارانه موافقت کردند قدرت رایانشی خود را واگذار کنند تا بتوانیم مدل‌های Llama Nemotron را با سرعتی که دیدید، آموزش دهیم.»

کوهن همچنین سرعت توسعه را به فرهنگ‌ سازمانی انویدیا در اولویت‌ دادن به پروژه‌های بزرگ نسبت داد که فارغ از اهداف فعلی تیم‌ها در نظر گرفته می‌شود. او دراین‌باره گفت:

«چطور تیمی تشکیل می‌دهید تا کاری را بکنند که هرگز انجام نداده‌اند؟ بخشی از فرهنگ شرکت [ما] که آن را هجوم می‌نامیم، آنجاست که می‌فهمیم با مسئله‌ای مهم طرفیم و هر مدیری که افرادش ممکن است بتوانند کمک کنند، به این موضوع فکر می‌کند که این کار جدید از کاری که تیم من انجام می‌دهد، مهم‌تر است یا خیر؟»

به گفته نایب‌رئیس انویدیا، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی Llama Nemotron به مجموعه‌ای از فداکاری‌ها نیاز داشت، چه از نظر دسترسی به قدرت محاسباتی چه از نظر پرسنل اما افراد توانستند منافع شخصی خود را به نفع کل شرکت کنار بگذارند.