پروژه‌هایی همچون شهر هوشمند برلین شبکه‌ای از دوربین‌ها و حسگرها را برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد کاربران جاده، تراکم ترافیک، اشغال پارکینگ، شرایط جاده و حتی آب و هوا مستقر می‌کنند. هوش مصنوعی این داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا در مورد هماهنگ‌سازی چراغ راهنمایی، استقرار خودروهای خودران و اقدامات حفاظت از محیط زیست تصمیم‌گیری کند.
به گزارش ایمنا، برلین برای مدیریت مدرن ترافیک تقاطع‌ها را با فناوری‌های پیشرفته تشخیص ترافیک، از جمله حسگرها و دوربین‌های دارای هوش مصنوعی، مجهز کرده است تا حجم وسایل نقلیه و الگوهای ترافیک را به صورت بلادرنگ رصد کند. این سیستم‌ها کنترل سیگنال تطبیقی را اطلاع می‌دهند و به چراغ‌های راهنمایی اجازه می‌دهند تا زمان‌بندی خود را به صورت پویا بر اساس شرایط فعلی تنظیم کنند نه اینکه به برنامه‌های ثابت متکی باشند. این رویکرد، ازدحام را کاهش می‌دهد، زمان انتظار را کوتاه می‌کند و جریان کلی ترافیک را به‌ویژه در ساعات اوج یا افزایش‌های غیرمنتظره، بهبود می‌بخشد.
برلین به جای نصب حسگرهای فیزیکی متعدد، از دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای نظارت بر فضاهای پارکینگ استفاده می‌کند. این دوربین‌ها، همراه با یادگیری ماشینی و شبکه‌های لورای (LoRaWAN) کم‌مصرف، نقاط پارک خالی را شناسایی می‌کنند، انواع وسایل نقلیه را تجزیه و تحلیل می‌کنند و دوره‌های اوج تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند. این سیستم نه‌تنها پارکینگ را ساده می‌کند، بلکه رانندگی غیرضروری در جست‌وجوی فضا را نیز کاهش می‌دهد. شبکه لورا (LoRa) یک فناوری ارتباطی بی‌سیم کم‌مصرف و برد بلند است که برای اینترنت اشیا (IoT) استفاده می‌شود.
برلین با همکاری شرکت‌های فناوری، از داده‌های ترافیکی بلادرنگ برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای استفاده می‌کند. هنگامی که سطح بالای آلودگی پیش‌بینی می‌شود، سیستم می‌تواند جریان‌های ترافیکی را به طور پیشگیرانه تنظیم کند تا تأثیرات زیست‌محیطی را به حداقل برساند.
برلین در حال آزمایش شاتل‌های خودران مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های خودروهای متصل در میدان‌های آزمایش دیجیتال است. این طرح‌های آزمایشی از هوش مصنوعی برای محاسبه مسیرهای بهینه، به‌روزرسانی پویای نقشه‌ها و تسهیل ارتباط بین وسایل نقلیه و زیرساخت‌ها (ارتباط Car-2-X یا V2X) استفاده می‌کنند و راه را برای حمل‌ونقل خودکار ایمن‌تر و کارآمدتر هموار می‌کنند.
سیستم‌های هوش مصنوعی برلین به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تجزیه و تحلیل دقیق ترافیک را بدون نقض حریم خصوصی شخصی ارائه دهند، که اغلب با پردازش داده‌ها به صورت محلی و جلوگیری از انتقال تصاویر یا ویدئوهای حساس انجام می‌شود. استفاده از فناوری‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه (مانند محاسبات لبه‌ای) امکان استقرار در سطح شهر را بدون هزینه‌های گزاف زیرساخت فراهم می‌کند.
