شرکت چینی علی‌بابا از بزرگ‌ترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود رونمایی کرد: Qwen3-Max. این مدل بیش از یک تریلیون پارامتر دارد و در برخی بنچمارک‌ها امتیاز بیشتری از مدل‌های جدید Claude و DeepSeek گرفته و حتی در رده‌بندی‌های اولیه مدل GPT-5 را نیز پشت سر گذاشته است.
مدل Qwen3-Max علی‌بابا بر روی ۳۶ تریلیون توکن آموزش دیده و براساس معماری بهینه‌شده «ترکیب متخصصان» (MoE) ساخته شده که به آن امکان می‌دهد با وجود اندازه بزرگ، به صورت بهینه کار کند. این مدل دو ویژگی مهم دارد که آن را از سایر مدل‌ها متمایز می‌کند.
اول: علی‌بابا در این مدل تمرکز ویژه‌ای بر توانایی‌های ایجنت مستقل (Autonomous Agent) داشته است. به این معنا که Qwen3-Max برای رسیدن به یک هدف تعیین‌شده توسط کاربر، به دستورات انسانی کمتری نیاز دارد و می‌تواند به صورت مستقل تصمیم‌گیری و اقدام کند.
دوم: این مدل قدرت خیره‌کننده‌ای در تولید و درک کد دارد. همانطور که در بنچمارک‌های تخصصی نشان داده شده، این مدل می‌تواند مسائل برنامه‌نویسی را با دقت بسیار بالایی حل کند.
علی‌بابا ادعاهای بزرگی درمورد Qwen3-Max دارد. براساس بنچمارک‌های شخص ثالث، Qwen3-Max عملکردی در سطح برترین مدل‌های جهان از خود نشان داده است. نسخه پیش‌نمایش این مدل در رده‌بندی وب‌سایت LMArena در جایگاه سوم جهانی قرار گرفته و حتی از GPT-5-Chat نیز بالاتر است.
علاوه‌براین، در بنچمارک Tau2-Bench که توانایی‌های عامل‌محور را می‌سنجد، این مدل با کسب امتیاز ۷۴.۸، رقبای قدرتمندی مانند Claude Opus 4 و DeepSeek V3.1 را پشت سر گذاشته است.
البته علی‌بابا به این مدل اکتفا نخواهد کرد؛ این شرکت می‌گوید درحال آموزش یک نسخه سنگین‌تر و تخصصی‌تر به نام Qwen3-Max-Thinking است که تمرکز آن روی قابلیت استدلال قرار دارد. این مدل درحال‌حاضر نیز نتایج خارق‌العاده‌ای از خود نشان داده و توانسته است در بنچمارک‌های دشوار استدلال ریاضی مانند AIME 25 و HMMT به امتیاز کامل ۱۰۰ درصد دست یابد.
این شرکت پیش‌ازاین اعلام کرده بود که طی سه سال آینده، بیش از ۵۳ میلیارد دلار در زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهد کرد. «ادی وو» (Eddie Wu)، مدیرعامل علی‌بابا، در کنفرانس اخیر این شرکت تأکید کرد که به دلیل سرعت فراتر از انتظار توسعه هوش مصنوعی، این شرکت قصد دارد میزان سرمایه‌گذاری خود را از این نیز فراتر ببرد.
