تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی متا درحال نزدیک شدن به رمزگشایی افکار انسان‌هاست. غول فناوری در همکاری با Basque Center on Cognition, Brain, and Language، مدل هوش مصنوعی توسعه داده است که می‌تواند جملات فرد را براساس فعالیت مغز او با دقت 80 درصد بازسازی کند.
براساس پستی که در وبلاگ متا منتشر شده، این مدل براساس یک روش غیرتهاجمی برای ضبط فعالیت مغزی ساخته شده است. طبق گفته‌های شرکت، مدل آنها می‌تواند زمینه‌ساز فناوری‌هایی باشد که امکان صحبت‌کردن را به افرادی که توانایی خود را از دست داده‌اند، برمی‌گردانند.
برخلاف رابط‌های مغزی موجود (مانند نورالینک) که اغلب به کاشت ایمپلنت نیاز دارند، فناوری ساخته شده توسط متا از تکنیک‌های مغناطیس‌نگاری‌مغزی (MEG) و نوار مغزی (EEG) استفاده می‌کند.
با کمک این تکنیک‌ها فعالیت مغزی بدون نیاز به جراحی اندازه‌گیری می‌شود. مدل هوش مصنوعی متا با استفاده از داده‌های ضبط‌شده از مغز 35 داوطلب آموزش دیده است که درحال تایپ جملات بوده‌اند. طبق ادعای متا، این مدل می‌تواند با استفاده از داده‌های MEG تا 80 درصد از کاراکترهای تایپ‌شده را با دقت پیش‌بینی کند که این رقم حداقل دو برابر مؤثرتر از رمزگشایی مبتنی بر EEG است.
البته این فناوری هنوز محدودیت‌هایی دارد. به گفته متا، استفاده از تکنیک MEG به اتاقی با سیستم محافظ مغناطیسی نیاز دارد و برای دقیق‌بودن داده‌ها شرکت‌کنندگان باید بی‌حرکت بمانند. همچنین این فناوری تنها بر روی افراد سالم آزمایش شده است و کارایی آن برای افرادی که دچار آسیب مغزی شده‌اند هنوز مشخص نیست.
علاوه‌‌براین، هوش مصنوعی متا همچنین به محققان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه تبدیل ایده‌ها به زبان توسط مغز پیدا کنند. مدل هوش مصنوعی داده‌های MEG را تحلیل و فعالیت مغزی را در سطح میلی‌ثانیه ردیابی می‌کند. این مدل نشان می‌دهد که مغز چگونه هنگام تایپ‌کردن، افکار انتزاعی را به کلمات، هجاها و حتی حرکات انگشت تبدیل می‌کند.
یکی از یافته‌های کلیدی تحقیق متا این است که مغز از مکانیزمی با نام «کد عصبی دینامیک» استفاده می‌کند که مراحل مختلف شکل‌گیری زبان را به هم پیوند می‌دهد و در عین حال اطلاعات گذشته را در دسترس نگه می‌دارد. این مکانیزم می‌تواند توضیح دهد که چگونه انسان‌ها هنگام صحبت یا تایپ‌کردن به‌شکلی روان ساختار جملات را شکل می‌دهند.
بااین‌وجود، هوش مصنوعی متا درحال‌حاضر برای استفاده در دنیای واقعی آماده نیست. این شرکت می‌گوید که دقت رمزگشایی آن هنوز نیاز به بهبود دارد و محدودیت‌های سخت‌افزاری MEG باعث می‌شود که استفاده از آن در خارج از آزمایشگاه‌ها عملی نباشد.
